IRW-PRESS: MicroVision, Inc.: LiDAR-Sensor MAVIN DR Dynamic Range von MicroVision erfüllt Voraussetzungen für Laserklasse 1

Die Einstufung als Klasse-1-Laser ermöglicht MicroVision den Verkauf von Testgeräten und beschleunigt Validierung im Wirkbetrieb

REDMOND, WA / ACCESSWIRE / 27. September 2022 / Der führende Anbieter für MEMS-basierte Solid State Automotive-LiDAR-Systeme und Fahrerassistenzsysteme, MicroVision, Inc. (NASDAQ:MVIS), erfüllt die Voraussetzungen zur Einstufung als Klasse-1-Laser für sein MAVINTM-Dynamic-View-LiDAR -System. Laser-Produkte der Klasse 1 entsprechen den Sicherheitsstandards der International Electrotechnical Commission (IEC) und sind damit keine Gefahr für das menschliche Auge oder die Haut. Die Einstufung als Klasse-1-Laser ist eine wichtige Voraussetzung zur Zusammenarbeit mit Automotive OEMs, denn sie ermöglicht es MicroVision, Testgeräte zu verkaufen. Mit diesen können potenzielle Kunden schlanke Systemarchitekturen mit garantiert hoher Sicherheit auf LiDAR-Level entwickeln, die in Echtzeit funktionieren. Für MicroVision ist dies ein entscheidender Vorteil gegenüber anderen aktuell erhältlichen Lösungen. So ist der Pixel-by-Pixel-Ansatz von MicroVision beim Erfüllen der Klasse-1-Voraussetzungen der industrieweit erste seiner Art. Damit sollen sich die hohen Standards der Automobilhersteller einhalten lassen.

MAVIN DR, der LiDAR-Sensor von MicroVision mit dynamischem Sichtfeld, bietet bei jeder Reichweite eine hohe Auflösung bei geringer Latenz. Dies ermöglicht neue sicherheitskritische Fahrassistenzsysteme, die OEMs besonders in Hinblick auf das automatisierte und autonome Fahren auf der Autobahn erwarten. Um sicherzustellen, dass das System aktuellen IEC-Standards entspricht, setzt MicroVision auf seine patentierte Automatic-Emissions-Controls-Methodologie (AEC). Jeder einzelne Laserimpuls, der in das Sichtfeld des Sensors abgegeben wird, wird durch Hardware-codierte Impulse, die auf wenige Nanosekunden genau abgestimmt sind, auf seine Sicherheit überprüft. Dies ist die erste Implementierung ihrer Art, die IEC-Spezifikationen entspricht und im Einklang mit Sicherheitsbestimmungen des LiDAR-Sensors steht. Damit unterscheidet sich MicroVision erheblich von anderen Systemen, die auf teurere Sensor-Fusion-Implementierungen setzen. Diese sind jedoch oft nicht so robust, wie es die IEC-Anforderungen verlangen.

Wir verfügen über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produkten, die auf Laser-Scan-Technologie basieren. Daher ist die Klasse-1-Compliance für unser Team keine große Sache. Wir haben diesen Prozess bereits in der Vergangenheit durchlaufen und sind nun froh, diesen wichtigen Meilenstein mit unserer MAVIN-Technologie erreicht zu haben, sagt Sumit Sharma, CEO von MicroVision. Wir haben unsere LiDAR-Sensoren von Anfang an mit dem Sicherheitsgedanken im Kopf konzipiert. Dafür verwenden wir unsere proprietären Technologien, wie AEC, um sicheren Betrieb nach Klasse 1 Standards zu ermöglichen. Unser Team arbeitet mit viel Hingabe an pünktlicher Lieferung bei höchsten Qualitätsansprüchen und ich bin ihnen für ihre harte Arbeit dankbar.

Über MicroVision MicroVision ist Vorreiter auf dem Gebiet der MEMS-basierten Laser-Scan-Technologie. Das Unternehmen integriert MEMS, Laser, Optik, Elektronik, Algorithmen und Machine-Learning-Software in seine selbst entwickelten Systeme und vertreibt diese in bestehenden und neuen Märkten. Der integrierte Ansatz des Unternehmens nutzt die firmeneigene Technologie zur Entwicklung von LiDAR-Sensoren für die Automobilindustrie sowie für Lösungen für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS). Dabei stützt sich das Unternehmen auf seine Erfahrung bei der Entwicklung von Augmented-Reality-Mikro-Displays, interaktiven Display-Modulen und LiDAR-Modulen für Verbraucher:innen.

Weitere Informationen unter https://www.microvision.com/de/ sowie auf Facebook www.facebook.com/microvisioninc und auf Twitter @MicroVision.

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Medienkontakt: Schwartz Public Relations Sebastian Weinstock / Stephanie Thoma T.: +49 89 211 8 -72 / -46 E.: MicroVision@schwartzpr.de

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Quelle: dpa-Afx