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Zum Wochenstart geraten KI-Aktien weltweit unter Druck. Grund ist das KI-Modell R1 des chinesischen Start-ups DeepSeek, das laut Berichten vergleichbare Ergebnisse wie OpenAIs ChatGPT und Googles KI-Modelle liefert, jedoch kostengünstiger arbeitet.
Das chinesische Start-up DeepSeek hat mit seinem neuen KI-Modell R1 große Bewegung am Markt ausgelöst. R1 liefert Ergebnisse, die mit den führenden KI-Modellen wie OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini vergleichbar sind, arbeitet jedoch deutlich kostengünstiger und ist für Nutzer kostenlos verfügbar. Besonders beeindruckend ist, dass die Entwicklung von R1 lediglich rund sechs Millionen Dollar gekostet haben soll, während die Kosten für die Entwicklung und das Training von ChatGPT auf etwa 100 Millionen Dollar geschätzt werden. Ein weiterer Vorteil von R1 ist seine Open-Source-Basis: Der Quellcode ist öffentlich zugänglich und erlaubt damit eine breite Nutzung und Weiterentwicklung.
Das chinesische Start-up DeepSeek hat mit seinem neuen KI-Modell R1 große Bewegung am Markt ausgelöst. R1 liefert Ergebnisse, die mit den führenden KI-Modellen wie OpenAIs ChatGPT und Googles Gemini vergleichbar sind, arbeitet jedoch deutlich kostengünstiger und ist für Nutzer kostenlos verfügbar. Besonders beeindruckend ist, dass die Entwicklung von R1 lediglich rund sechs Millionen Dollar gekostet haben soll, während die Kosten für die Entwicklung und das Training von ChatGPT auf etwa 100 Millionen Dollar geschätzt werden. Ein weiterer Vorteil von R1 ist seine Open-Source-Basis: Der Quellcode ist öffentlich zugänglich und erlaubt damit eine breite Nutzung und Weiterentwicklung.
Die Methode für schnelle Gewinne
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Das System des zertifizierten Financial Planners Golo T. Kirchhoff greift dabei auf Daten zurück, die normalerweise nur großen Finanzinstituten wie Goldman Sachs oder JP Morgan zugänglich sind. Durch die Auswertung von Commitment of Traders Reports (COT) und SEC-Filings identifiziert das System Markttrends, noch bevor diese im Mainstream sichtbar werden. Diese detaillierten Analysen ermöglichen es, die Märkte mit beeindruckender Präzision zu interpretieren. Eine Erfolgsquote von 87 Prozent aufgegangener Trades in 2024 spricht für sich.
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